一、为什么要补货？

我们的系统就像您的库存管家，帮您实现两个目标：

• 🔒 保底线：确保仓库至少有最低库存量，不断货
• 🚀 抓机会：根据销售预测，建议额外补货抓住商机

二、补货量怎么算出来的？

三、三大保障机制

四、您会看到什么？

📚 常见问题解答

❓ 为什么建议补货量有时是0？

可能原因：

• ✅ 当前库存已高于最大库存
• 📉 近期没有销售记录，系统建议观望
• 📅 预测天数设置过短（建议至少7天）

示例：最大库存200件，当前库存250件 → 建议补货0件

❓ 安全补货量为什么比预期少？

系统会智能平衡：

1. 🔒 优先保证不低于最小库存
2. 📦 受限于仓库最大容量
3. ⏳ 考虑供应商交货速度

示例：需补100件，但最多只能存50件 → 安全补货50件

❓ 如何调整补货建议？

调整目标	操作方法
增加补货量	① 调高最大库存值 ② 增加预测天数
减少补货量	① 设置促销计划 ② 降低安全库存系数

❓ 数据更新延迟怎么办？

系统数据同步机制：

• ⏱️ 销售数据：每小时自动更新
• 📦 库存数据：扫码入库实时更新
• 🔄 手动刷新：点击右上角⟳刷新数据

❓ 如何应对节假日销售高峰？

系统提供三种应对模式：

模式	设置方式	效果
节日模式	提前设置促销日期	自动增加20%-50%预测量
应急模式	开启库存预警	实时监控自动追加补货

❓ 如何处理滞销商品？

系统智能识别规则：

• 连续30天销量＜日均1件 → 标记为滞销
• 自动降低安全库存至最小值
• 建议补货量归零并提示促销

❓ 为什么会出现超额补货？

当同时满足以下条件时会出现超额补货：

• 📈 预测需求超过安全库存缺口
• 📦 当前库存与最大库存间有余量
• ⏳ 满足90天销售数据有效性规则

示例：安全需补4件，预测需补4件 → 超额补货4件

🔍 预测数据计算详解（更新）

🏆 系统核心优势

📖 指标词典

📦 安全库存

根据历史波动计算的最低库存防线，公式：
(日销量 × 交期×1.2) + 波动缓冲

🚚 预测覆盖天数

建议补货量能维持的业务天数，默认30天

📈 趋势因子

反映近期销量变化的放大系数：

• ↑ 销量增长：最高1.5倍
• ↓ 销量下降：最低0.8倍

📖 指标词典（更新）

🔄 动态日销量

加权计算规则：

• 60%权重给最近一次补货后的日销量
• 40%权重给三个月平均销量
• 当日销量＜0.1时忽略预测需求

⚖️ 趋势因子限制

动态调整规则：

• 最大增幅50%（1.5倍）
• 最大降幅20%（0.8倍）
• 销量＜0.2时自动失效

⚠️ 异常情况处理